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由真實問題出發，把方法講清楚
文章不是工具介紹，也不是教學清單。每一篇都由一個實際遇過的情況開始，交代我們當時怎樣判斷、用了甚麼方法、有哪些風險需要留意，以及下一步可以做甚麼。
每一篇會交代五件事
固定結構
- 情境：這件事在甚麼處境下發生，誰在面對它
- 判斷：為甚麼選擇這樣處理，以及考慮過但沒有採用的做法
- 方法：實際的步驟，包括需要人手處理的部分
- 風險：資料保護、版權、準確性，以及不適合使用 AI 的情況
- 下一步：讀完之後可以自己嘗試甚麼
我們寧願寫得少，也不會把未做過的做法寫成經驗。如果某個方法只在特定條件下有效，文章會直接說明條件，而不是留給讀者自己碰壁。
關於準備中的題目方向
目前準備中的方向包括：教師如何在備課中使用 AI 而保留專業判斷、機構怎樣決定哪些資料適合放進 AI 工具、由零開始整理團隊知識時的第一步，以及在甚麼情況下不應該使用 AI。這些是我們打算處理的題目，尚未完成撰寫，所以暫時不會在頁面上建立卡片或連結。
第一批文章仍在撰寫中，暫時未有已完成的篇章。完成之後會在這裡陸續刊出。
有想我們先寫的題目？告訴我們。