Cases

由真實問題開始，一起做到真正可用

以下案例以匿名方式描述。我們只寫已經完成、可以核實的部分，正在進行的階段會清楚標示，未取得授權的內容則暫時不會公開。

預約初步諮詢看看我們的服務總覽

哪一段最像你現在的情況

下面三個案例，寫的不是我們的服務範圍，而是實際走進去之後看見的東西——對方原本卡在哪裡、我們動手做了甚麼、最後真正跑起來的是甚麼。如果以下其中一句聽起來很熟悉，那一段大概就是你的情況。

企業同一份文件幾個人各有版本，招標死線前才發現資料散在誰的電腦裡。 NGO活動一多，預算、計劃書、活動紀錄就散在五個地方，每次做文書都要重新翻一次。學校想在校內做 AI，但不確定應該由開放日、比賽，還是一門課開始。

企業・中小企進行中

由雜亂的日常工作，接上 AI 自動化

中小企的難處很少是「不夠先進」，而是事情多而雜亂無章——同一件工作，換一個同事做就是另一套方法。我們不會一開口就推銷系統，而是先進去看清楚，哪一件事最值得交給 AI。

點擊卡片或右側刻度，逐個階段查看。

01 開始之前

公司原本是這樣運作的

常見的起點是：同一份文件，幾位同事各自存了一個版本；招標死線前，才發現需要的資料散在誰的電腦裡；市場推廣的內容，靠一個人記住上次寫過甚麼。沒有人做錯，只是全部靠記憶和習慣撐著——人一忙，或者一走，整件事就跟著停。

02 首兩至三星期

先找出最值得交給 AI 的那一件事

我們不搬現成模板過來，而是跟著公司真實的流程走一遍，看哪一段最花時間、最常出錯、最多人重複做。這幾個星期的產出不是一份建議書，而是一個明確的起點：先動這件事，因為它每個月都會回來一次。

03 之後每兩星期一次

每次一至兩小時，當場搬一件真實工作進去

培訓用的不是示範題目，而是同事手上正在做的那份文件、那條流程。課堂結束時，那件工作已經有一個可以用的版本，不是回去自己再研究。做完一件，下次再拿一件——AI 就是這樣一件一件進入日常，而不是靠一場工作坊講完就算。

04 最後兩至三星期＋往後

真正跑起來、而且留下來的東西

政府招標項目的文件流程
公司內部各種自動化系統
自動篩選市場推廣（marketing）內容
自動生成及發布 IG 帖文

最後兩三個星期，我們回頭看實際使用的情況與同事的反應，逐處調整。判斷成功的標準只有一個：我們不在的時候，這幾條流程仍然自己在跑。

關於這個案例的證據說明

本案例綜合我們與中小企的實際合作流程撰寫，以匿名方式描述，未公開公司名稱、標誌或商業條款；所列自動化項目均為實際交付過的類型，不代表任何成效承諾。

NGO・中小型機構進行中

把四散的活動與文書，放回同一個系統

規模較細的 NGO，人手少，卻要自己管理所有內容。活動多、資料散——問題不是不夠勤力，而是同一份資料每次都要重新找一遍。

點擊卡片或右側刻度，逐個階段查看。

01 開始之前

機構原本是這樣運作的

一場活動做完，預算表在一個人的電腦、計劃書在共用雲端、活動紀錄在另一個群組的相簿裡。到了下一次寫計劃書，要做的第一件事不是動筆，而是把上一次的東西重新翻出來。人手少的團隊，時間就是這樣被慢慢吃掉的。

02 首兩至三星期

先把散開的東西，放回同一個地方

這個階段我們不急著談 AI。先跟著機構走一遍實際運作，把預算（budget plan）、計劃書、活動紀錄放回同一套結構裡，逐段把流程疏通。資料先歸位，AI 才有東西可用——次序倒轉的話，只會把混亂自動化。

03 之後每兩至三星期一個

發現一個實際問題，就做一個 agent 去解決它

過程中同事說「這件事每次都好花時間」，那件事就成為下一個題目。我們把它做成對應的技能（skill）或 agent，大約每兩至三個星期完成一個，做完即用。不是先建一個大系統再叫大家適應，而是一個一個問題拆掉。

04 往後

留在機構裡的，不只是一套系統

我們回頭看實際使用的情況與同事的反應，讓系統遷就機構原本的節奏，而不是反過來。到最後，機構自己知道下一個 agent 應該做甚麼——這一點比我們交付了多少樣東西更重要，因為經費和人手都不會等人。

關於這個案例的證據說明

本案例以匿名方式綜合描述與中小型機構的實際合作，未公開機構名稱、標誌、服務對象資料或任何真實資料庫內容；相關插圖為說明流程而繪製的示意圖。

學校・小學至中學進行中

由學校的需求開始，沒有硬性要推的課程

學校的情況跟企業很不一樣：來找我們的時候，通常心裡已經有一個想法——可能是開放日想做點新東西，可能是老師想先自己弄懂。我們沒有一套硬性要推的班。

點擊卡片或右側刻度，逐個階段查看。

01 第一次見面

學校想做甚麼，比我們想教甚麼重要

同樣是「想在學校做 AI」，背後可以是很不同的事：有些是想在開放日讓家長看見學校在動，有些是老師怕跟不上，有些是想給學生一個真正拿得出手的成果。AI 這部分，我們配合學校，而不是學校配合我們——先問清楚，才決定形式與深淺。

02 實際做過的形式

由一日的活動，到整個學年的安排

開放日的 AI 活動
大型 AI 藝術比賽
各類 AI 課程
為學校建立系統
老師培訓

同一間學校，可以只做其中一項，也可以由開放日開始，之後才決定要不要走遠一點。沒有必須一次過買齊的套餐。

03 學生課程

終點不是學會操作，是交得出一份作品

由小學到中學，課程按年級與程度調整。但無論哪一級，我們都不會讓學生停在「識㩒掣」這一步——課程的終點是一份自己拿得出手、可以拿去比賽或放進作品集的成品。下面三件，就是學生真正做出來的東西。

關於這個案例的證據說明

未公開任何學校名稱；所列項目為實際合作中做過的類型。下方的學生作品已另外取得公開展示同意。

看看學校可以由哪一步開始相關方向：AI 培訓與工作坊

作品離開螢幕之後

上面「學校」一欄說明我們與學校合作的方式；這裡是課程裡學生實際完成的作品，已取得公開展示同意。

三件作品說明的是同一件事：課程的終點不是學會操作工具，而是完成一份自己拿得出手的作品。

學生創作的 AI 故事繪本《小海龜的家》封面：一隻小海龜在珊瑚、海草與魚群之間游動 — **故事繪本《小海龜的家》** 由主題研究和故事構思開始，逐步完成角色、情節與圖像，最後組成一本可以由頭讀到尾的繪本。海洋保育是題目，**AI 只是把想法畫出來的工具**。

學生以 AI 創作的原創狐狸角色印製成深藍色 T 恤，由雙手展開展示 — **原創角色 T 恤** 真正要學的不是輸入指令，而是如何建立一個角色的概念、在大量生成結果之間作出選擇，並且把作品做完。

學生的 AI 圖像作品印製成雨傘，傘面是沙灘日落與原創角色 — **AI 圖像雨傘** 由構思、生成到反覆修改，再把圖像帶到一件實際會用的物件上。學生完成的不只是一張圖片。

關於這一組作品

三件作品由參與課程的學生創作，並已取得公開展示同意。相片沒有顯示學生姓名、班別或任何個人資料，亦沒有標示所屬學校。這一組作品說明課程可以產出甚麼，並不是任何一間學校的案例成果報告。

看看學校可以由哪一步開始相關方向：AI 培訓與工作坊

上過課的人，後來說了甚麼

案例說明我們做過甚麼，但真正說明「值不值得」的，是課程完結之後那幾個月的實際情況。以下三段來自真實合作的參加者，經同意後由我們整理成文，署名只寫崗位與界別。

最深刻的是導師會先問我們平日的工作流程，再決定教甚麼。回到學校之後最有用的，是知道哪一部分可以交給 AI、哪一部分一定要自己看過才發出。

小學教師教師 AI 與 Notion 培訓

本來以為要學很多指令，結果最花時間的是把自己原本那套流程講清楚。講清楚之後，剩下的部分反而很快——路線圖每一步都寫明誰做、做完會有甚麼。

中小企營運同事企業 AI 培訓與自動化

季度活動範本讓每次活動由「重新開始」變成「照着清單走」。同事現在會自己動手改，不用每次都等我，新同工上手也快了很多。

機構項目主任機構營運中心導入

關於這三段引述

三段感受來自真實合作的參加者，經同意後由我們整理成文。署名一律只寫崗位與界別，不會出現姓名、學校或機構名稱。

示意圖：品牌角色 A、E 與兩位同事一起以放大鏡逐項核對桌上的文件 — 上線之前，每個案例的內容我們都會逐項核對一次。

以上案例一律匿名：不會出現客戶名稱、標誌、系統畫面或任何真實資料庫內容。部分案例正在完成資料核實及授權，稍後陸續公開。

你的情況未必完全相同，先讓我們了解。

想知道類似的情況可以怎樣開始？

把你目前遇到的問題告訴我們，我們會說明可以做甚麼、需要多少時間，以及哪些部分暫時不建議做。

預約初步諮詢先看看四個方向