模型選單加入計分卡：AI 正在變成可以隨時換的零件
三星期內三家公司各發布一個新模型。對一般用家而言，跟著記名字與版本號沒有意義——真正的轉變是，模型正在變成可以隨時換的零件。
改了甚麼？
Notion 在 8 月 14 日改版模型選單。三項改動：
- 先列出適合處理難題的幾個模型，不用自己在長清單裡找。
- 每個模型附一張計分卡，比較速度、智能與成本三項。
- 可以 pin 起常用的那一個；需要時亦可以調高 effort，換一個更仔細的答案。
為甚麼會出現這種介面？
因為過去兩個月，新模型的發布速度已經快到記不住。
- Anthropic 發布 Claude Opus 5（7 月 24 日）。
- xAI 發布 Grok 4.6（8 月 12 日）。
- Google 發布 Gemini 3.7 Flash（8 月 13 日）。
三家公司在三星期內各推一個。對一般用家而言，跟著記名字與版本號沒有意義——因為下個月又會有新的。
真正的轉變是：模型正在變成可以隨時換的零件。
你在 Notion 裡寫的指令、建的資料庫、設的 Agent，不會因為換了底層模型而要重做。要換的只是選單裡那一項。
計分卡應該怎樣讀？
三項指標各自對應一種工作，實務上可以這樣分：
- 速度快、成本低的——用來做量多而簡單的事：整理格式、抽重點、改語氣、翻譯。
- 智能高的——用來做要判斷的事：分析一份資助指引、比較兩個方案、寫一份要對外的文件初稿。
- 成本欄——如果機構用的是有用量限制的方案，這一欄決定你一個月可以跑多少次。
最常見的浪費，是所有事都用最強那一個。把一份會議紀錄改成書面語，用最貴的模型，結果與便宜的分別不大，但用量會很快見底。
effort 調高，甚麼時候值得？
調高 effort 等於叫它想久一點，換一個更仔細的答案。代價是慢，而且用量計得多。
我們的建議是只在兩種情況下調高：
- 答案要拿出去見人——例如給校董會的摘要、給資助方的說明。
- 問題本身有多層——例如「這份指引與我們去年的做法有哪幾處對不上」。
日常整理與草稿，維持預設就夠。調高 effort 不會令錯的資料變成對，只會令它答得長一點。
機構應該怎樣定？
與其讓每位同事各自摸索，不如訂一條很短的內部指引：
- 預設用哪一個——pin 起，全機構一樣。
- 哪三類工作可以轉用強的那個——寫出來，不要靠感覺。
- 誰看用量——每月看一次，超了才調整。
三行就寫得完，但可以省掉「為甚麼今個月用量爆了」這種事後追查。公司要從哪個流程開始整理，我們在公司「AI 化」應該由哪個流程開始寫過。
常見問題
揀邊個模型，係咪越貴越好？
不是。量多而簡單的工作用快而便宜的，結果分別很小，用量卻省很多。真正需要判斷的工作才值得用強的那個。把所有事都交給最強的模型，是最常見的浪費。
effort 調高咗，答案會唔會準啲？
會仔細一點，但不會把錯的資料變成對的。它處理的是思考深度，不是事實核對。要拿出去見人的內容，仍然要有人核對數字與名稱。
新模型出得咁快，我哋係咪要跟住換？
不需要跟。你在 Notion 裡建的指令、資料庫與 Agent 不會因為換了底層模型而要重做——要換的只是選單裡那一項。與其追版本，不如把自己的流程建穩。
- Notion 官方版本說明〈What’s New〉（2026 年 8 月 14 日）。
- LLM Gateway 模型發布時間線（Claude Opus 5、Grok 4.6、Gemini 3.7 Flash 發布日期）。
如果想為團隊訂一條「甚麼工作用哪個模型」的內部指引，可以把現時最常做的幾類工作告訴我們。
