AI 生圖怎樣保持品牌風格一致
AI 生圖 品牌一致嘅關鍵唔喺提示詞技巧，喺你有冇先整理好素材。附我哋自己嘅實測結果，同埋邊幾個位一定要人手執。
點解每次生出嚟都唔同 look？
同一句指令，生兩次出嚟兩種感覺——呢個唔係你寫得唔好，係模型本身有隨機性。
問題喺於：品牌唔容許隨機。一個機構出十張圖，如果十張各有各風格，讀者就記唔住你係邊個。而記唔住，就等於冇出過。
市面多數教學會叫你「寫更詳細嘅提示詞」。呢個有用，但唔係主因。真正決定一致性嘅係你餵咗啲咩參考落去，唔係你寫咗幾多隻字。
要先準備啲咩素材？
- 參考圖：三至五張最能代表你品牌嘅現有圖。呢個係一致性最大嘅來源。
- 品牌常數：色、字體、有冇固定角色或圖示、留白習慣。寫成一段可以每次貼返落去嘅文字。
- 用途規格：出嚟係做 IG 方形、網站橫幅定簡報？尺寸唔同，構圖要求唔同。
- 唔要嘅嘢：例如唔要 3D 質感、唔要外國人像、唔要漸變背景。負面清單通常比正面描述更快收窄結果。
四樣入面，最多人跳過嘅係第一同第四。而佢哋剛好係最有效嗰兩樣。
我哋自己實測：一句指令出五張
我哋團隊試過一次：把品牌圖片上載做參考來源，然後講一句「幫我一次過出五張社交媒體圖」。
結果係——幾分鐘內出齊五張風格一致嘅圖。由零到有五張嘅時間，大約等於飲完一杯咖啡。
但要講清楚：出到嘅係骨架，唔係成品。IP 角色同品牌細節仲要人手微調。如果你期望撳一下就有得直接出街嘅圖，會失望。
邊啲位一定要人手執？
- 固定角色：如果你有品牌角色或吉祥物，佢嘅比例、五官、配色最易走樣。呢個係目前最需要人手把關嘅一項。
- 圖入面嘅文字：中文字render 近年好咗好多（例如有開源模型專門主打中文文字生成），但排版、斷行、標點仍然要睇。重要文案建議後期加，唔好靠生成。
- 真實人物同實物：涉及真人肖像、實際產品外觀，唔應該用生成圖代替。呢個唔止係質素問題，係版權同誠信問題。
點樣令下一次快啲？
一次生圖唔慳到時間，慳時間嘅係第二次唔使由頭嚟。
實際做法係把「品牌常數 ＋ 每張分鏡嘅提示詞」存成一份可以複製嘅範本，同參考圖一齊放喺固定位置。下次要出圖，改分鏡嗰段就得，品牌嗰段唔使再諗。
如果機構有素材庫，參考圖就應該住喺嗰度，唔好散喺同事電話。
第一步整理咩
唔使即刻學工具。先做一件事：揀三至五張你自己最滿意嘅現有圖，放埋一齊。
揀嘅過程本身就會逼你講清楚「我哋個 look 係咩」。呢句講得出，之後用邊個工具都夾得返。講唔出，工具幾勁都夾唔到。
常見問題
用邊個工具最好？
差別比想像中細，尤其在有參考圖的情況下。與其比較工具，不如先把參考圖與品牌常數整理好——同一批素材餵入不同工具，結果的差距會明顯縮窄。工具會不停換，素材整理是留得低的那一半。
中文字生成得準唔準？
比一兩年前好很多，市面已有開源模型專門主打中文文字生成。但排版、斷行與標點仍然要人看。我們的做法是：重要文案在後期用設計工具加上去，不靠生成，這樣既準確也方便日後改。
冇設計師嘅機構，做到幾遠？
做得到日常社交媒體圖、活動宣傳圖、簡報插圖這一類。做不到的是需要精準品牌控制的項目——年報封面、對外正式刊物、實體印刷品。判斷準則很簡單：出錯了要不要重印。
- 出圖流程與實測結果為 AE Platform 團隊實際測試，未公開任何客戶素材。
- 中文文字生成能力參考開源模型公開技術資料（例如 Qwen-Image 相關技術報告）。
- 本文做法截至 2026 年 8 月；生成工具更新頻繁，實際操作介面可能已有變動。
