學校用了幾個 AI 平台，數據怎樣接返一齊
一份走訪 80 間中小學的研究話，香港學校 AI 數據治理嘅問題唔係缺工具，而係缺機制。報告嘅三步走有兩步唔喺學校手上，所以呢篇只講第一步。
份研究實際講咗啲乜？
智庫未來經濟學院 2026 年 8 月 3 日發表《香港中小學 AI 應用與數據治理》（報道重點在這裡）。團隊歷時一年，走訪超過 80 間中小學，分析逾 20 萬份去識別的學生 AI 習作數據。
結論一句講完：香港唔缺 AI，缺嘅係學習數據治理機制。研究發現學校為不同學科與教學需要，同時採用多個各自獨立的 AI 平台，格式不一、無法互通——報告提到有學校用緊多達 10 個 AI 平台。
後果唔係即時見到嘅。學生的學習紀錄四散，轉校或升班之後軌跡斷開；到學校想答「AI 到底有冇提升學習」，手上淨返一堆拼唔埋嘅數。
點解會變成咁？唔係邊個做錯
值得講清楚：呢個唔係採購失誤。
學校過去一年多咗一筆錢同一份時間表——「智啟學教」五項承諾要三個科目、六個教學例子。中文科想要一個工具、視藝科想要另一個、電腦科再一個，每一個單獨睇都合理，每一個都能解決當時嗰科嘅問題。
問題係冇人喺一開始問：呢啲嘢之後點合埋一齊。呢條問題唔會有任何一科主動問，因為佢唔屬於任何一科。
報告建議嘅三步走係咩？
- 學校層面：建立校本 AI 及數據治理方向。
- 辦學團體層面：制定統一數據治理要求，降低各校重複建制的成本。
- 業界層面：由教育界、大學及專業團體建立跨界別自願認證制度。
報告同時建議用「行政指引＋市場機制」模式，逐步建立數據可攜性、互通性，以及學校與學生擁有權的制度框架，並非急於設立全港統一平台。
三步之中，第二同第三步唔喺單一學校手上。所以下面只講第一步。
單一學校今個學年做得到嘅，其實只有三件
唔使等辦學團體，亦唔使換走現有平台。
- 列一張平台清單：邊科用緊邊個、邊個同事開嘅戶口、續唔續費、資料存喺邊。多數學校做完呢一張表就會嚇一跳，因為數目通常多過印象中。
- 決定邊啲嘢要離開平台：學生作品、教學例子、教師教案——呢啲係兩年後寫報告要用嘅嘢，唔應該淨係住喺某個供應商嘅系統入面。定期匯出，放去一個學校自己控制嘅位置。
- 訂一個最低共通格式：唔使複雜。科目、級別、日期、教學例子名稱、負責老師——五個欄位夠晒。有咗呢五欄，日後就算換平台，資料仍然接得返。
第三件最容易被跳過，但佢先係「可攜性」嘅實際意思：唔係要求平台之間互通，而係你自己嗰份紀錄夠唔夠獨立。
呢件事同私隱嗰條線點分？
兩件事經常撈埋一齊，但問題唔同。
私隱問嘅係「呢啲資料入唔入得去」——邊個平台可以用、邊啲學生資料唔可以貼、邊個把關。呢一半我哋喺學生資料可以放邊嗰篇寫過。
治理問嘅係「入咗之後點接返一齊」——同一個學生喺三個平台留低嘅紀錄，拼唔拼得返一條線。
兩者要一齊做：只做私隱，資料安全但答唔到成效；只做治理，資料接得返但可能一開始就唔應該收。
由邊一張表開始
如果貴校未做過平台清單，建議由呢一張開始。做嗰陣唔使諗點整合，淨係如實填。填完通常會見到兩樣嘢：有幾個平台其實冇人用，以及同一批學生資料同時存喺三個地方。
兩樣都係好消息——因為兩樣都係唔使花錢就處理得到嘅。
常見問題
係咪要換走現有嘅 AI 平台？
通常不用。報告建議的是建立數據治理機制，不是統一平台；它明確提到毋須急於設立全港統一平台。學校可以繼續用現有工具，重點是定期把要保留的紀錄匯出到自己控制的位置，並且用一套共通欄位記錄。
用緊幾多個平台先算多？
研究提到有學校用緊多達 10 個。不過數目本身不是問題，重點是有沒有人知道全部有幾多個、資料存在哪裡、續不續費。多數學校未做過這張清單，所以答不出這三條問題——那才是真正的風險。
呢件事同「智啟學教」嘅報告有咩關係？
關係很直接。總結報告要填的是實際數字：做了幾多個科目、幾多個教學例子、幾多次公開課。如果這些紀錄散在幾個平台，兩年後要重新收集一次。今個學年把格式訂好，寫報告時就只是整理，不是重做。
- 未來經濟學院《香港中小學 AI 應用與數據治理》研究報告（2026 年 8 月 3 日發表）。
- 〈研究指不同AI平台欠共同數據標準及治理機制 難評估教學成效〉，香港電台新聞（2026 年 8 月 3 日）。
- 〈智庫調查：各學校AI平台不相通如「數據孤島」 憂難評估學習成效〉，《香港01》（2026 年 8 月 4 日）。
- 學校層面的三項做法為 AE Platform 實際交付內容，未公開任何學校名稱。
如果貴校想做一次平台清單，又想順便把日後寫報告要用的格式訂好，可以先談十五分鐘。
